在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮奔涌的今天，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心生產(chǎn)要素。海量工業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘并非易事，許多企業(yè)面臨技術(shù)門檻高、人才匱乏、投入周期長等挑戰(zhàn)。昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陸薇博士，以其深厚的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)背景和前瞻性的行業(yè)洞察，提出并踐行了一種“授人以漁”的新型業(yè)務(wù)模式，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域開辟了一條獨具特色的發(fā)展路徑。
一、理念內(nèi)核：“授人以漁”而非“授人以魚”
陸薇認(rèn)為，傳統(tǒng)的項目制數(shù)據(jù)服務(wù)如同“授人以魚”，雖能解決企業(yè)一時之需，但難以形成可持續(xù)的數(shù)據(jù)運營能力。企業(yè)可能長期依賴外部服務(wù)商，自身無法掌握數(shù)據(jù)價值挖掘的核心方法論與技術(shù)工具。昆侖數(shù)據(jù)倡導(dǎo)的“授人以漁”模式，其核心在于將先進的數(shù)據(jù)分析能力、平臺工具以及方法論體系賦能給工業(yè)企業(yè)，幫助其構(gòu)建自主、持續(xù)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用與創(chuàng)新能力。
這種模式強調(diào)“賦能”而非“替代”，旨在成為企業(yè)的“能力共建者”和“價值合伙人”。通過提供可運營的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、行業(yè)知識模型庫、低代碼開發(fā)工具以及系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)體系，昆侖數(shù)據(jù)幫助客戶的技術(shù)團隊掌握從數(shù)據(jù)接入、治理、分析到場景化應(yīng)用的全鏈條技能，從而真正讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策與優(yōu)化成為企業(yè)內(nèi)生能力。
二、模式實踐：平臺賦能與生態(tài)共建
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺筑基：昆侖數(shù)據(jù)打造了自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺K2Data，它并非一個封閉的黑箱系統(tǒng)，而是一個開放、可擴展的“能力基座”。平臺提供了強大的數(shù)據(jù)集成、存儲計算、模型開發(fā)與管理、可視化等通用能力，企業(yè)可以基于此快速構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)特點的智能應(yīng)用，如同擁有了一個專屬的“數(shù)據(jù)創(chuàng)新工廠”。
- 行業(yè)Know-How沉淀與復(fù)用：陸薇深知，工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜性遠(yuǎn)超消費互聯(lián)網(wǎng)，通用算法無法解決所有問題。昆侖數(shù)據(jù)深耕能源電力、高端裝備、電子制造等多個垂直行業(yè)，將行業(yè)專家的工藝知識、故障機理、運營規(guī)則等“Know-How”與數(shù)據(jù)科學(xué)方法結(jié)合，沉淀為可復(fù)用的行業(yè)模型與組件庫。這些“知識膠囊”極大降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門檻，加速了場景化解決方案的落地。
- “扶上馬，送一程”的服務(wù)體系：在項目交付過程中，昆侖數(shù)據(jù)的團隊不僅完成系統(tǒng)部署和調(diào)試，更注重知識轉(zhuǎn)移和人才培養(yǎng)。通過聯(lián)合團隊工作、定制化培訓(xùn)、技術(shù)沙龍、持續(xù)運維支持等方式，確保客戶團隊能夠熟練運用平臺工具，獨立開展后續(xù)的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用開發(fā)，實現(xiàn)從“項目交付”到“能力交付”的轉(zhuǎn)變。
- 構(gòu)建共贏生態(tài)：昆侖數(shù)據(jù)積極與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、高校院所、地方產(chǎn)業(yè)平臺合作，共同打造工業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新生態(tài)。通過開源部分技術(shù)、舉辦開發(fā)者大賽、建立合作伙伴計劃等方式，吸引更多開發(fā)者、集成商和解決方案提供商加入，共同豐富平臺上的應(yīng)用與模型，形成“平臺+生態(tài)”的良性循環(huán)，讓“漁術(shù)”得以更廣泛地傳播和演進。
三、價值與展望：從賦能企業(yè)到激活產(chǎn)業(yè)
陸薇引領(lǐng)的“授人以漁”模式，其價值已得到市場驗證。合作企業(yè)不僅解決了具體的生產(chǎn)優(yōu)化、能效管理、預(yù)測性維護等問題，更重要的是建立了自己的數(shù)據(jù)團隊和文化，為長期的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。這種模式降低了企業(yè)試錯成本，加速了價值實現(xiàn)周期，提升了投資回報率。
從更宏觀的視角看，當(dāng)越來越多的工業(yè)企業(yè)掌握了數(shù)據(jù)智能的“漁術(shù)”，整個產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效率、創(chuàng)新速度和韌性都將得到顯著提升。數(shù)據(jù)要素得以在更廣范圍內(nèi)安全、有序地流動與增值，從而推動中國制造業(yè)從“制造”邁向“智造”，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
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昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陸薇提出的“授人以漁”新型業(yè)務(wù)模式，深刻契合了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的本質(zhì)需求——即激活企業(yè)自身的數(shù)據(jù)潛能。這不僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新，更是一種發(fā)展理念的升維。在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵競爭要素的時代，這種以賦能為核心、注重長期價值共創(chuàng)的模式，有望引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)走向更加成熟、健康、可持續(xù)的為中國乃至全球的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)獨特的力量。
